【110年度鋼鐵會員專屬培訓課程】第八堂課《機械設備預知保養(預測性維護)》課程將於111年1月12日（三）假高雄金屬中心辦理（亦開放線上同步教學），目前已開放報名，敬請 貴公司把握機會，踴躍參加！
有關本會委託金屬工業研究發展中心共同開設之「110年度鋼鐵會員專屬培訓課程」，
第八堂課《機械設備預知保養(預測性維護)》課程將於111年1月12日（三）假高雄金屬中心辦理（亦開放線上同步教學），
目前課程已開放報名，敬請 貴公司把握機會，踴躍參加！
※課程報名網址：https://learning.mirdc.org.tw/member/?tsiia
| 課程資訊 | |
|---|---|
| 課程名稱： | (日間班)機械設備預知保養(預測性維護)【Live Streaming】 |
| 上課時數： | 6 小時 |
| 開課日期： | 2022/01/12 |
| 課程費用： | 新台幣 0 元/人 |
| 上課地點： | 金屬中心(高雄) 地址：高雄市楠梓區高楠公路1001號研發大樓2F(由北側門學員專屬通道進入) |
| 報到所需文件： | |
| 上課對象： | 1.IT技術人員、產線管理人員或對於機械工程、工廠製造、自動化及智慧化領域有初步認知者。 2.電機/電子/材料/機械/等相關背景研發工程師、產品設計師、生產製造工程師、品保工程師、研究員及各管理階層及相關工程師/資料分析人員。 3.對本課程有興趣者。 |
| 參加資格： | 鋼鐵公會會員廠商 |
| 課程特色： | 本課程教導如何防止機械無預警異常停機，建立與判斷機械設備零件損壞狀況，達到精準維修。掌握設備損壞時間，避免過度維護所造成資源浪費跟不必要的停機，及時生產製造以準時交貨。 |
| 學習目標： | 使學員瞭解 1.如何建置設備狀態監測系統，使其降低非預期的故障停機頻率，實現零故障、零不良、零浪費和零災害。 2. 運用訊號處理方法與預兆診斷方法等監控重要機械設備與推估加工品質。 3. 透過實例說明強化解決設備異常問題實務能力。 |
| 課程大綱： | 一、前言 二、全面生產維護 三、機械設備預兆診斷方法與原理 四、旋轉機械故障診斷成因與判斷方法 五、監測系統架構說明與設計流程 六、預兆診斷技術應用案例說明 七、結語 |
| 備註： | 實體與線上同步教學。 實體教學：高雄市楠梓區高楠公路1001號，金屬中心 研發大樓二樓。 線上教學：學員自備可上網之個人電腦或平板，課程連結會於開課前三天以mail方式提供。 |
| 上課時間： | 2022/01/12（三）09:00 ~ 16:00 |
※因應COVID-19疫情，金屬中心相關防疫措施敬請上課學員協助配合全程配戴口罩上課，相關措施如下：
- 本中心為因應COVID-19(武漢肺炎)傳播風險，保護學員與他人上課期間之健康，除學習服務提供人員外，將加強參與學員自我健康管理宣告並實施以下措施，冀與大家一起攜手抗疫，敬請協助配合：
一、若學員於上課前有出現呼吸道症狀(發燒≧37.5℃)，咳嗽、呼吸道不適、腹瀉、味覺和嗅覺失調等症狀時，或需進行居家檢疫/隔離期間，請來電取消課程。
二、我們將於學員報到時，針對每位學員量測額溫及要求填寫健康狀態宣告表。
三、發現有發燒症狀者(額溫≧37.5℃)，將請其返家休息、要求配戴外科口罩並建議立即就醫檢查，做好自我健康管理。
四、櫃台備有清潔用酒精，提供學員使用。上課教室門窗保持通風，每一課程結束後，本中心人員將以酒精進行桌椅清潔及教室消毒。公共環境空間，定時以酒精消毒並保持空氣流通。
五、依據中央疫情指揮中心社交距離指引，上課時請自備並配戴口罩(醫療級)。落實勤洗手、呼吸道衛生與咳嗽禮節，本中心將密切留意最新疫情及配合政府防疫政策，以所有學員之健康為前提，更新防疫措施。
課程講義資料將持續上傳至公會《台灣鋼鐵公會-學習系統》，敬邀 貴公司多加利用！
- 學習系統網址：http://tsiia.i234.me:5000/
- 登入帳號：會員廠證號（如：證號為0088，請輸入88）
- 登入密碼：預設為123456（如已變更密碼，請輸入更新後之密碼）。
提醒：課程講義無法下載，但可於線上直接檢視文件（右鍵→檢視→使用文件檢視器開啟）。
- 110年度已上傳之講義資訊：
第一堂課《鋼鐵軋延製程參數與品質管控》
第二堂課《金屬材料破損分析及品質檢測實務》
第三堂課《鋼捲剪裁製程作業與缺陷改善》